現場を知り尽くした開発会社が教える、
Claude Codeの実践運用型研修。
コードリーディング、バグ修正、テスト生成をAIに委譲し、「価値の創造」に集中する。10年の受託開発実績と圧倒的な教育実績を持つRUNTEQが、貴社の開発チームを次世代の「AI駆動型」へとアップデートします。
まずは無料相談で自社に合うか確認する
Claude Codeがすごいことはわかる。
でも、自社の組織で安全に、継続的に、成果が出る形で
使わせる方法がわからない
Claude Codeを触ってみたが、無限ループに入ってしまいトークンだけが無駄に消費されている…
個人スキルの依存にとどまり、チーム全体でのAI活用ルールやプロンプトが標準化されていない…
自社のソースコードを読ませる際のセキュリティリスクが不安で、本格導入に踏み切れない…
「AIに詳しい人」の研修を受けたが、開発の現場に即した実践的な内容ではなかった…
翌日からコードベースが自律的に動き出す。
2ヶ月の集中プログラム
Week 1
導入と基礎
環境構築、安全な運用ルール、基本コマンド
Week 2
既存プロジェクトへの適用
コードリーディング、バグフィックス、TDD
Week 3
応用ワークフロー
複数タスクの自律実行、Git連携、トークン最適化
Week 4
ガバナンスと組織導入
セキュリティ、チーム標準化
カリキュラム内容
入門20時間 → 基礎80時間 → 応用30時間+アプリ作成100〜150時間の段階設計で、無理なくClaude Codeを実務に定着させます。
| STEP | カリキュラム | 内容 | 章数 |
|---|---|---|---|
| 入門20h | Claude活用・基礎 | AIの基本原理や主要4ツールの違い、プロンプトの型からハルシネーション対策・機密情報の扱いまでを押さえ、自分の業務をAI活用向けに仕分ける | 全8章 |
| VSCodeとClaude Code入門 | VSCode上でAIチャットに自然言語で指示する「バイブコーディング」スタイルを習得し、ファイル操作・コマンド実行・Git操作をAIに任せられるようになる | 全7章 | |
| 基礎80h | Excel × AI データ集計・顧客管理編 | 顧客データのクレンジングや集計関数の生成をAIに依頼し、週次レポート作成を5分で終えるワークフローを構築する | 全6章 |
| Excel × AI データ分析・レポート編 | ピボット分析やグラフ作成、VBA・Pythonの自動生成までAIと組み合わせ、月次レポート作成を大幅に短縮する | 全7章 | |
| Word × Outlook × AI 文書・メール業務編 | 文書の章立て・推敲・差し込み印刷や、メールの下書き生成・優先度判定をAIで半自動化する | 全7章 | |
| Sheets × AI データ集計・顧客管理編 | Sheets特有の関数やGAS自動生成を活用し、顧客マスタ運用と週次レポート出力までを自動化する | 全6章 | |
| Sheets × AI データ分析・レポート編 | GASやLooker Studioと連携し、AIと相談しながら指標ダッシュボードの構築までを仕上げる | 全6章 | |
| Docs/Gmail × AI 文書・メール業務編 | Docsへの差し込みマージやGmailの自動振り分けをAIと組み合わせ、文書・メール対応を半自動化する | 全7章 | |
| スクレイピング・データ入力自動化 | スクレイピングのリテラシーを押さえた上でClaudeにPythonを書かせ、競合価格調査などの定期データ収集を自動化する | 全7章 | |
| 応用30h+アプリ作成100〜150h | バイブコーディングでアプリ作成 | Claude Codeハーネスの型を身につけ、エンジニアリング設計の負担を型に肩代わりさせながら一人で業務アプリを作れる状態を目指す | - |
| カレンダー × AI 業務量・工数分析編 | カレンダーデータをAIで自動分類し、自分とチームの業務量の偏りを可視化、週次の工数レポートを半自動化する | 全7章 | |
| データベース × SQL × データ分析・スコアリング応用編 | SQLの基礎を押さえた上でClaudeにSQLを書かせ、データ抽出・スコアリング設計から仮説検証・異常検知までを実装する | 全10章 |
伴走サポートの内容
専用Slack/Teamsでの技術QA（現場のリアルな悩みに即答）
週1回のモブプログラミング形式コーチング
研修だけで現場は変わらない。
「学習コンテンツ」×「実装支援」の
両輪アプローチ
RUNTEQの研修は、単に知識をインプットして終わるものではありません。
受講者が実務で本当に使える状態を目指し、学習コンテンツと実装支援を組み合わせて進めます。
たとえば、Claude Codeを活用した開発フローの整備、日々の開発作業の省力化、社内業務の棚卸しから見えてくる非効率の改善まで、現場で起きている課題を研修の中でともに整理し、解決していきます。
座学で終わらせず、実際の業務に落とし込むことで、研修後も社内にノウハウが残り、自走できる開発体制づくりにつなげます。
「AI驚き屋」には教えられない。
RUNTEQが選ばれる理由
【システム開発の絶対的な知見】×【教育分野での圧倒的実績】
10年以上のWeb受託開発実績
株式会社RUNTEQは、前身である「株式会社スタートアップテクノロジー」時代から、Web系開発会社として10年にわたり現場の第一線を走ってきました。代表の菊本もエンジニア歴20年以上を有し、現UNITED株式会社で開発部長を務めた実績があります。開発会社として培ってきた豊富な経験があるからこそ、Claude Codeを実務に落とし込む最適な形を設計し、貴社に確実に浸透させることができます。
専用Slack/Teamsでの技術QA（現場のリアルな悩みに即答）- 週1回のモブプログラミング形式コーチング
- 実案件への実装支援（伴走サポート）
mybest1位のプログラミング教育実績
未経験から現場の即戦力を育て上げてきたプログラミングスクール「RUNTEQ」の運営で、『挫折させない』教育カリキュラム設計のノウハウを培ってきました。
これまでに100名以上のエンジニアを送り出してきた実践知を活かし、貴社のメンバーも迷わずClaude Codeを使いこなせるよう導きます。
- mybest「プログラミングスクール」部門1位
- 専任担当者による手厚いサポート体制
- セキュアな環境下でのAI活用フロー構築
「AIの専門家」ではなく、「開発と教育のプロ」にお任せください。
昨今、SNSやWeb上ではAIのメリットばかりを強調する情報が溢れています。中には、システム開発の現場を知らず、表面的なAIの知識だけで研修を提供するケースも少なくありません。私たちRUNTEQは10年以上の受託開発経験と、累計数千名の教育実績をもとに、現場で本当に役立つClaudeCode活用を支援します。
株式会社RUNTEQ 代表取締役 / 菊本 久寿
（エンジニア歴25年、上場企業開発部長・スタートアップCTO歴任）
よくあるご質問
自社のソースコードを使わせることのセキュリティリスクは大丈夫ですか？
はい、セキュリティは私たちが最も重視する点です。本プログラムでは、まずWeek1でセキュアな運用ルールを徹底的に設計します。コードの扱い方、APIキーの管理、ログの取り扱いなど、現場エンジニアの視点で安全なフローを構築してからAI活用を進めますので、ご安心ください。
ChatGPTや他のAIツールとClaude Codeは何が違うのですか？
Claude Codeは「エージェント型AI」であり、単なるチャットボットとは根本的に異なります。ターミナルやファイルシステムに直接アクセスし、コードの読み書き・実行・テスト・Gitコミットまでを自律的に行います。「指示して待つ」のではなく「AIがチームメンバーとして開発に参加する」感覚です。
参加者のプログラミングレベルはどのくらいが対象ですか？
業務でコードを書いたことがある方であれば、スキルレベルは問いません。ただし、基礎的なGitやターミナル操作の経験があると学習効率が高まります。チーム内にスキル差がある場合も、モブプログラミング形式でカバーできる体制をご用意しています。
自社の実際のプロジェクトに適用しながら学べますか？
はい、それが本プログラムの最大の強みです。既存の教材だけを使った研修ではなく、Week2以降は貴社の実際のコードベースや開発タスクに組み込んで実践します。「研修が終わったら現場で使えない」という課題を根本から解決します。
まずは貴社が抱える
課題をお聞かせください
チームの規模や現状の課題に合わせて、最適な導入プランをご提案いたします。導入前のセキュリティに関するご不安なども、エンジニア目線で率直にお答えします。